دانلود پایان نامه های ارشد

پروژه - تحقیق - سمینار : دانلود پایان نامه های ارشد

دانلود پایان نامه های ارشد

پروژه - تحقیق - سمینار : دانلود پایان نامه های ارشد

زبان انگلیسی اثر مدل آموزشی جایگزین بر موفقیت گرامر زبان آموزان

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته زبان انگلیسی

 

عنوان : اثر مدل آموزشی جایگزین بر موفقیت گرامر زبان آموزان

 

 

ISLAMIC AZAD UNIVERSITY

 

Central Tehran Branch

 

 

 

Faculty of Foreign Language – Department of English

 

“M.A” Thesis

 

 

 

On Teaching English

 

 

 

Subject:

 

The Effect of Alternative Teaching Model on EFL Learners’ Grammar Achievement

 

 

 

 

 

Advisor:

 

Dr. Sholh Kolahi

 

 

 

Reader:

 

Dr. Nasim Shangarf Fam

 

 

 

 

 

 

 

 

November 2013

 

برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود

(پایان نامه مقطع ارشد)

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

Table of contents

CHAPTER I: BACKGROUND AND PURPOSE

1.1. Introduction. 2

1.2. Statement of the Problem.. 11

1.3. Statement of Research Question. 12

1.4. Statement of Research Hypothesis. 13

1.5. Definition of Key Terms. 13

1.5.1. Co-teaching. 13

1.5.2. Alternative Teaching. 13

1.5.3. Grammar 14

1.5.4. Regular (general) education teacher and special education teacher 14

1.6. Significance of the Study. 15

1.7. Limitation and Delimitations of the Study. 16

1.7.1. Limitation of the Study. 17

1.7.2. Delimitations of the Study. 17

CHAPTER II: REVIEW OF THE RELATED LITERATURE

2.1. Introduction. 19

2.2. Theoretical Foundation and History of Co-Teaching. 19

2.3. Characteristics of Effective Collaboration. 25

2.4. Characteristics of Co-teachers and Co-teaching. 26

2.5. Components of Co-teaching. 30

2.5.1. Interpersonal Communication. 30

2.5.2. Physical Arrangement 32

2.5.3. Familiarity with the Curriculum.. 33

2.5.4. Curriculum Goals and Modifications. 34

2.5.5. Instructional Planning. 35

2.5.6. Instructional Presentation. 37

2.5.7. Classroom Management 38

2.5.8. Assessment 39

2.6. Co-teaching Models. 40

2.6.1. One teach, one observe. 46

2.6.2. Station Teaching. 47

2.6.3. Parallel Teaching. 48

2.6.4. Team Teaching. 49

2.6.5. Alternate Teaching. 49

2.6.6. Supportive Teaching. 50

2.6.7. One Teach, One Drift 50

  1. 7. Benefits of Co-Teaching. 53

2.7.1. Benefits of Co-teaching for Teachers. 55

2.7.2. Benefits of Co-teaching for Students. 56

2.8. Student Achievement and Co-teaching. 58

2.9. Successful Conditions for Implementing Co-Teaching. 59

2.10. Co-teaching at secondary level 63

2.11. Organizational Impediments to Co-teaching at Secondary Level 63

2.12. Challenges to Collaboration. 67

2.12.1. Philosophical Differences. 67

2.12.2. Different Levels of Expertise. 68

2.13. The Evolution of Grammar Instruction. 68

2.14. Explicit or Implicit Teaching of Grammar 69

2.15. Qualitative studies on co-teaching. 71

2.16. Quantitative studies on co-teaching. 77

CHAPTER III: Methodology

3.1. Introduction. 81

3.2. Participants. 82

3.3. Instrumentation. 83

3.3.1. Language Proficiency Test 83

3.3.1.2. Listening Section. 84

3.3.1.2. Reading and Writing Section. 84

3.3.2 Grammar Achievement Test as a pre test and a post test 85

3.3.3. Instructional Materials. 86

3.3.3.1. Course Book. 86

3.3.3.2. khate Sefid. 87

3.4. Procedure. 87

3.4.1. Homogenizing the Participants. 87

3.4.2. The Treatment 88

3.5. Design of the Study. 92

3.6. Statistical Analysis. 93

CHAPTER IV: Results and Discussion

4.1. Introduction. 95

4.2. Descriptive Statistics for the Piloting KET Proficiency Test 96

4.3. Descriptive Statistics of the KET Main Administration for Homogenization. 97

4.4. Descriptive Statistics of the grammar Pre-test 100

4.5. The Results of Testing the Null Hypothesis. 106

4.6. Discussion. 107

CHAPTER V: CONCLUSION AND PEDAGOGICAL MPLICATIONS

5.1. Introduction. 110

5.2. Summary of the Findings. 110

5.3. Conclusion. 111

5.4. Theoretical Implications. 112

5.5. Practical Implications. 113

5.6. Suggestions for Further Research. 114

References. 115

یک مطلب دیگر :

APPENDICES

Appendix A.. 129

Appendix B.. 144

Appendix C.. 151

 

 

LIST OF TABLES

 

Table 4.1: Descriptive Statistics for KET Proficiency Test piloting. 96

مقالات و پایان نامه ارشد


Table 4.2 Descriptive Statistics for KET Proficiency Test 97

Table 4.3: Reliability of the KET Proficiency Test Piloting. 97

Table 4.4: Descriptive Statistics for KET Main Administration for Homogenization. 98

Table 4.5: The Results of Normality Check of the Distribution of scores on KET. 98

Table 4.6: Independent Sample T-test for Control and Experimental Groups’ KET scores. 100

Table 4.7: Descriptive Statistics for the Results of the Pre-test 101

Table 4.8: Results of Normality of Distribution of Scores for Grammar Pre-test 102

Table 4.9: Independent Samples T- Test for Pre-test 103

Table 4.10: descriptive statistics for the results of the post-test 105

Table 4.11: Results of Normality of Distribution of Scores for Grammar Post-test 105

Table 4.12: Independent Samples Test for Post-test 106

 

LIST OF FIGURES

 

Figure 4.1: The Histogram of Scores of KET Main Administration. 99

Figure 4.2: Histogram of the Scores Obtained on the Grammar Pre-test of the Control Group  101

Figure 4.3: Histogram of the Scores Obtained on the Grammar Pre-test of the Experimental Group  102

Figure 4.4: Histogram of the Scores Obtained on the Grammar Post- test of the Control Group  104

Figure 4.5: Histogram of the Scores Obtained on the Grammar Post- test of the Experimental Group  104

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CHAPTER I

 

BACKGROUND AND PURPOSE

 

 

 

 

 

 

 

مهندسی کامپیوتر نرم افزار بررسی محاسبات خودمختار

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر با عنوان :بررسی محاسبات خودمختار
در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 

 دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی

 

سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی کامپیوتر – نرم افزار

 

عنوان :
بررسی محاسبات خودمختار

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده:
سیستم های خودمختار انتخابی برای ما هستند که بر نرم افزارهای پیچیده و بزرگ تسلط پیدا
کنیم و بدون دادن دستورات کنترلی به تمام عناصر خودمختار و کنترل وضعیت آنها با دادن
فقط اهداف و وظایف سطح بالایی به این سیستم، کل سیستم به صورت خودکار سعی در
رسیدن به این اهداف کند و در این راه بتواند خود را مدیریت، بهینه سازی، ترمیم و … کند.
در اینجا اول خصوصیات سیستم خودمختار را بررسی کرده سپس به بررسی یک مدل معماری
سیستم خودمختار می پردازیم و سپس به مبحث تحمل خرابی دراین نوع سیستم می پردازیم.

مقدمه:
براساس گزارشات اعمالی از وضعیت پیچیدگی نرم افزارها مشاهده می شود که سیستم های
نرم افزاری در حال پیچیده شدن و در هم تنیدن در یکدیگر هستند. با افزایش اینچنینی

یک مطلب دیگر :

پیچیدگی و درهم تنیدگی مدیریت و کنترل چنین سیستم هایی برای کاربران انسانی هر چند
بسیار ماهر باشند مشکل و طاقت فرسا و پرهزینه می باشد.
به همین دلیل در پی آن هستیم که به سیستم هایی دستیابی پیدا کنیم که بتوانند انسان را از
بار طاقت فرسای کنترل و پیکربندی چنین سیستم هایی رهایی دهد. برای رسیدن به این مهم
نظریه به نام سیستم های محاسباتی خودمختار مطرح شد که خود سیستم بر اعمال و رفتار
خودش به صورت جزیی و کلی نظارت داشته باشد.
البته این نظریه در حال حاضر در قسمت تست و بهینه سازی و توسعه است که در آینده
نزدیک به این مهم دست پیدا شود ولی برای رسیدن به این مهم نیازمند تحقیقات و کوشش
بسیار می باشد که باید در زمینه کامپیوتر و دنیای واقعی صورت پذیرد.

مقالات و پایان نامه ارشد


مقدمه
نظریه : سیستم ها براساس اهداف مدیریتی، خود را مدیریت می کنند. قسمت های
جدید با تلاش کمی شبیه به یک سلول جدید ،که خود را در بدن انسان مستقر می
کند، با هم یکی می شوند. این ایده ها تخیل علم نیستند، بلکه عناصری از رقابتی
بزرگ برای ساختن سیستم های محاسباتی خود- مدیریتی هستند.
در میانه اکتبر IBM ،٢٠٠١ بیانیه ای منتشر کرد مبنی بر این که مانع اصلی برای پیشرفت
بیشتر در صنعت تکنولوژی اطلاعات
iبحران پیچیدگی نرم افزار است که دورنمای آن پدیدار
است. شرکت برنامه ها و محیط هایی را ذکر کرد که شامل ده ها میلیون خط برنامه هستند و
نیازمند افراد حرفه ای ماهر در زمینه تکنولوژی اطلاعات برای نصب، تنظیم و نگهداری هستند.
بیانیه اشاره می کند که مشکل مدیریت سیستم های محاسباتی امروزی فراترازمدیریت محیط
های نرم افزاری مجزاست. نیاز به یکی شدن چندین محیط ناهمگن در سیستم های محاسباتی
همکارو گسترش آن از مرزهای شرکت به اینترنت، سطوح جدیدی از پیچیدگی را مطرح می
کند. به نظرمی رسد پیچیدگی سیستم های محاسباتی به محدودیت توانایی انسان نزدیک می
شود، اما پیشروی به سوی افزایش اتصال-داخلی و یکپارچه سازی به سرعت ادامه دارد.
این پیشروی می تواند رویای فراگیر محاسبات –تریلیاردها دستگاه محاسباتی متصل به
اینترنت- را به یک کابوس تبدیل کند.نوآوری در زبان های برنامه نویسی اندازه و پیچیدگی
iسیستم های قابل طراحی به وسیله معماران راگسترش داده است، اما تنها اعتماد به نوآوری
های بیشتردر روشهای برنامه نویسی ما را از بحران پیچیدگی نرم افزار عبور نمی دهد.
هرچه سیستم ها بهم پیوسته تر و متنوع ترشوند، معماران کمتر قادر به پیش بینی و طراحی
فعل و انفعال میان قطعات هستند ودرنظرگرفتن این موارد برای زمان اجرا گذاشته می شود.
بزودی سیستم ها بسیار بزرگ و پیچیده می شوند،طوری که نصب، تنظیم، بهینه سازی،
نگهداری و ادغام آنها حتی برای ماهرترین مدیران سیستم مشکل خواهدبود. و هیچ راهی برای

کامپیوتر مروری بر داده کاوی با رویکرد وب سرویس کاوی

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر با عنوان : مروری بر داده کاوی با رویکرد وب سرویس کاویدر ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 

 دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی
سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی کامپیوتر – نرم افزار
عنوان :
مروری بر داده کاوی با رویکرد وب سرویس کاوی

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده
واژه داده کاوی برای توصیف مجموعه فعالیتهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. دنیای مدرون امروز،
دنیای اطلاعات است و ما با حجم بسیار وسیعی از داده ها سرکار داریم. برای رسیدن به اطلاعات باید این داده
ها تحلیل و پردازش شوند تا اطلاعات از آنها استخراج شود .
توسعه سریع و افزایش قابلیتهای و کاهش هزینه های ذخیره سازی منجر به ذخیره بسیار وسیع داده با هزینه
ذخیره سازی پائینی شده است. وجود داده های زیادی بر روی وب سایتها، پایگاه داده ها، مالتی مدیا، وب
سرویسها و … اخیرا استفاده از داده کاوی را از این منابع مد نظر قرار داده است. کاوش اطلاعات مفید که دانش
مناسب را از پایگاه داده های وسیع استخراج می کند، به یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی تبدیل شده است .
وب کاوی یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی در زمینه داده کاوی برای تعداد وسیعی از سرویسهای وب
جهان گستر در سالهای اخیر تبدیل شده است. وب جهان گستر بصورت گسترده ای هم در زمینه ترافیک و هم
در زمینه اندازه و پیچیدگی وب سایتها در حال گسترش است. این پیچیدگی، نیاز ما را به تحلیل استفاده وب
سایت، چگونگی ساختار وب و محتوای منابع وب وادار ساخته است .
تکنولوژی وب سرویس باعث افزایش نقش وب سرویسها در برنامه های اینترنتی بطور کلی و در زمینه
تجاری به طور خاص شده است. از زمانی که وب سرویسها نقش مهم و فزاینده ای در تکنولوژی اطلاعات پیدا
کرده اند، از سیستمهای سرویسگرا انتظار رشد و پیچیدگی روزافرون می رود. مانند تقاضای سیستمهای برای

یک مطلب دیگر :

ابزارهای که اجازه تحلیل و نظارت بر سیستمهای سرویسگرا استفاده شده را می دهند .
روشهای مختلفی برای داده کاوی و فرایند کاوی از وب سرویسها و تعاملات بین آنها برای تحلیل تعاملات
وب سرویسها بین استفاده کننده گان و مهیا کننده گان و کشف ترکیب سرویهاست وجود دارد.

مقدمه
اخیرا توانایی های فنی بشر در تولید و جمع آوری دادهها به سرعت افزایش یافته است عواملی نظیر استفاده
گسترده از کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن
متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی داشته اند.
حجم بسیار بالای سایتهای طراحی شده و موجود در بستر وب؛ تنوع و حجم بالای اطلاعات موجود در آنها،
تکنیکها و توزیع شدگی منابع به معظلی بزرگ در استفاده از این منابع تبدیل شده است. در واقع مشکل از

پایان نامه و مقاله


آنجائی ناشی می شود که منابع به اندازه کافی موجود است، ولی بصورت خام و پخش شده در رسانه های
مختلف و با حجم زیاد. مشکل اصلی دربدست آوردن دانش موجود در آنها و اینکه دانش مورد نیاز ما در چه
منابعی و به چه صورتی واقع شده است؛ می باشد .
این رشد انفجاری در دادههای ذخیره شده، نیاز مبرم به وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را
ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل
کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می شود.
بطورغیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که
این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده1، صفحات وب، منابع توزیع شده و دیگر
مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی تکنیکی است که بطور همزمان از چندین رشته علمی
نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم
های مبتنی بر دانش2، حصول دانش3، بازیابی اطلاعات4، محاسبات سرعت بالا5 و بازنمایی بصری داده 6 بهره
می برد.

داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته
شد و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
کشف دانش از منابع داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها
می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی
است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند. به
بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود.
تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از
قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و
تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده
نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای
ثانویه7 . گفته می شود
داده کاوی از منابع توزیع شده متفاوت تر از داده کاوی از منایع متمرکز است. مشکل داده کاوی از منابع
توزیع شده (مانند وب) در محتویات غیر ساخت یافته و یا شبه ساخت یافته این منابع است. منابع توزیع شده،
برخلاف منابع متمرکز، دارای یک ساختار استاندارد مناسب نیستند و از سبک و شیوه نگارشی متنوع محتوائی
نسبت به آنچه که در مجموعه منابع متمرکز وجود دارد، پیروی می کنند .
فصل اول این سمیناریک مرور سریع بر معرفی داده کاوی؛ مدلها و روشهای موجود در آن پرداخته است،
فصل دوم مدل ها و الگوریتم های داده کاوی به صورت اجمالی برسی شده؛ در فصل سوم مدل وب کاوی مطرح
شده است در این فصل تکنیکها و الگوریتمهای مختلف وب کاوی برسی شده است، در این بخش الگوریتمهای
داده کاوی از وب نیز معرفی شده است در فصل چهارم وب سرویس و معماری وب سرویس و XML و چگونگی
داده کاوی از وب سرویسها مطرح شده است. در فصل چهارم یکسری ایده ها و سوالاتی در رابطه با وب سرویس

کامپیوتر بررسی روشهای خوشه بندی توزیعی

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته  کامپیوتر با عنوان :بررسی روشهای خوشه بندی توزیعی در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 

 

 

دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی

 

سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی کامپیوتر – نرم افزار

 

عنوان :
بررسی روشهای خوشهبندی توزیعی

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده
چگونگی سازماندهی و ادغام نتایج پرسوجوی بازیابیشده از منابع مختلف، یکی از موضوعات کلیدی در
بازیابی اطلاعات توزیعی است. برخی از پژوهشها و آزمایشات پیشین توصیه میکنند که مرور اسـنادی
که بهصورت خوشه بیان میشوند به نسبت اسنادی که تنها در یـک لیـست مطـرح مـی شـوند کـارآیی
بیشتری دارند. ارائهی نتایج بازیابی بهصورت خوشه مبتنیبر فرضیهی خوشه است. بر طبق این فرضـیه،
وضعیت اسناد درون یک خوشه ارتباط مشابهی با پرسوجوی مطرح شده دارند.
خوشهبندی میتواند بهعنوان فرآیند بخشبندی یک مجموعه از الگوها به گـروههـای معنـادار همگـن و
منفصل بهنام خوشهها تعریف شود. در خوشهبندی دادههـای توزیـعشـده، مجموعـهی دادههـا در میـان
چندین سایت توزیع شدهاند.
خوشـهبنـدی در حـوزههـای کـاربردی مـدرن مثـل تعـاون در خریـد و فـروش ، بیولـوژی مولکـولی و
چندرسانهای وظیفهای مهم بر دوش دارد. در بسیاری از این حـوزههـا ، اساسـا اطلاعـات از سـایتهـای
مختلفی گرفته میشود. برای اقتباس اطلاعات از این دادهها ، آنها بهصورت یک مجموعـه درآمـدهانـد و
خوشهبندی میشوند.
در سالهای اخیر، پیشنهاداتی برای اکتشاف دانش و کاوش دادهها، و بهویژه برای خوشهبندی گـسترش

یک مطلب دیگر :

یافته اما تنها تعداد کمی از آنها برای منابع داده ای توزیعشده اسـت. در ایـن تحقیـق، یـک مـروری بـر
الگوریتمهای خوشهبندی توزیعی مطرح شدهاست.

مقدمه
امروزه حتی با گسترش وب، کاربران برای یافتن نیازهای خود با مناب ع اطلاعاتی بسیاری مواجه هـستند.
چگونگی یافتن سریع نیازهای کاربر از این اقیانوس اطلاعات، یک مسئله ی مهم است. اگـر چـه راهحـل
استفاده از موتور های جستجو در پایگاه دادههای یکتا ظاهرا برای آن کارآمد است ، اما در عمل ایـن راه
حل برای جمع آوری همهی اطلاعات مورد نیاز ، به خـصوص اطلاعـات مـرتبط بـا منـابع مخفـی وب ،
ممکن است مشکلاتی را به دنبال داشته باشد.
کشف دانش در پایگاه داده، کاوش دادهها نامیده میشود و ابزاری ارزشمند برای گزینش اطلاعات مفیـد

مقالات و پایان نامه ارشد


از هر پایگاه داده است. این ابزار قابلیت محاسباتی بالایی دارد و میتواند به توزیع و موازیسازی دادههـا
بپردازد. برای مسائل مربوط به کاوش دادههـا ، لازم اسـت تـا بخـشبنـدی هوشـمندانه ای از دادههـا را
بهدست آوریم. بدین طریق ما می توانیم دادهها را به صورت جداگانه بررسی کنیم. به منظـور کمـک بـه
قانونمند کردن مساله، معیار اصلی برای بخشبندی هوشمندانه میتواند این باشد که دادههای درون هر
بخش تا آن جاییکه احتمال دارد ، با هم مشابه باشند، در حالی که دادههای درون بخشهای مختلف بـا
یکدیگر هیچ شباهتی نداشته باشند. این معیار همان چیزی است که در الگوریتمهای خوشهبندی مـورد
استفاده قرار میگیرد و به ما اجازه میدهد تا برای دستیابی به کـل پایگـاه داده، بـه مـوازیسـازی ایـن
مساله بپردازیم.
در فصل اول این تحقیق، مفاهیم توزیعشدگی بهطور خلاصه مورد بررسی قرار میگیرد. سپس در فـصل
دوم، به بحث در مورد خوشهبندی توزیعی پرداخته میشود. در فصل سوم، الگـوریتمهـای خوشـهبنـدی
مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته و بهدنبال آن برخی از کاربردهای خوشهبندی در فصل چهـارم مطـرح
میشوند. در نهایت، در فصل پنجم یک نتیجهگیری کوتاهی از این مباحث به عمل میآید.

مقدمه 1-1
یک سیستم توزیع شده، از یک مجموعه از کامپیوترهای مستقل تشکیل شده است که کـاربران، آنهـا را
به صورت یک سیستم یکپارچه می بینند.[1]
چند مطلب از تعریف فوق مشخص می شود. اول اینکه در یک سیستم توزیـع شـده، تعـدادی کـامپیوتر
وجود دارد. مطلب دیگر اینکه کاربران سیستم توزیع شده، تصور می کنند که با یک سیستم واحـد کـار
می کنند. از مجموع این دو نکته می توان فهمید که اجزای داخل یک سیستم توزیع شده باید به شکلی
با همدیگر تعامل داشته باشند که بتوانند برای کاربر خود این تصور را ایجاد کنند که با یک سیستم کار
می کند. اینکه چگونه چنین تعاملی ایجاد شود یک مسأله ی م هم در مبحث سیستم های توزیـع شـده
است.
در واقع هیچ اجباری در مورد نوع کامپیوترهای داخل سیـستم توزیـع شـده، همچنـین در مـورد روش
اتصال بین آنها وجود ندارد. یعنی اینکه نباید این محدودیت ها را که اجزای این سیـستم هـا یـا اتـصال
بین آنها از نوع خاصی باشند، برای سیستم های توزیع شده در نظر گرفت. از طرفی کاربر این سیستمها
نباید هیچ اطلاع و نگرانی در مورد تفاوت های بین کامپیوترهای مختلف موجود در یک سیـستم توزیـع
شده و روشی که با هم ارتباط برقرار می کنند، همچنین سازمان داخلی سیستم، داشته باشد . ایـن یـک
ویژگی حیاتی برای سیستم های توزیع شده است که به آن شـفافیت مـی گوینـد . سیـستمی کـه ایـن
ویژگی را نداشته باشد، طبق قسمت دوم تعریف فوق یک سیستم توزیع شده خوانده نمی شود.
ویژگی دیگر سیستم های توزیع شده این است که این سیستم ها طبق قوانین اسـتانداردی کـه فرمـت،
محتوا و معنی پیام های فرستاده شده و دریافت شده را مشخص می کنند، ارتباط برقرار می کننـد . بـه
این ویژگی باز بودن می گویند. این قوانین به طور رسمی در قالب پروتکل ها تدوین می شوند . پیروی از
این پروتکل ها باعث می شود اجزای متنوع و متفاوت موجود در سیستم های توزیع شـده کـه احتمـالاً

کامپیوتر مروری بر سیستم تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته  کامپیوتر با عنوان :مروری بر سیستم های تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری 
در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 

دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی

 

سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی کامپیوتر- نرم افزار

 

عنوان :
مروری بر سیستم های تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده:
بیـشتر تحقیقـات بوسـیله فیزیولوژیـستهـا و روانـشناسان و مهندسـان روی موضـوعات مختلـف از
تشخیص چهره بوسیله ماشین و انسان، صورت گرفته است. اهمیت روش های اتوماتیک تـشخیص چهـره،
ما را بر آن داشته است که برای ادامه کار در این زمینـه، تحقیـق کـاملی روی کارهـای انجـام گرفتـه، از
پیدایش این رشته از علم کامپیوتر انجام دهیم. اگر چه بسیاری از تئوری ها و فرضیه هـای مطـرح شـده،
روی مجموعه ای از تصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی توانسته اند بسیاری دستاوردهای مهمی در ایـن
زمینه به همراه داشته باشند.
در این تحقیق، ابتدا تاریخچه ای از موضـوعات مربـوط بـه تـشخیص هویـت، بـا اسـتفاده از خـواص
بیومتریک ارائه شده و در ادامه بحث تشخیص چهره را به صورت اختصاصی در میـان مباحـث بیومتریـک
ارائه شده است. ساختار و چهارچوب عمومی یک سیـستم تـشخیص چهـره، مهمتـرین موضـوع در آمـاده
کردن آن می باشد، همچنین الگوریتم ها و روش هایی که بر اساس آن تشخیص چهره انجام مـی گیـرد،
قسمت اصلی این تحقیق می باشد که شامل گروه بندی ها و نوع دیدگاه به مسئله می باشد که در انتهای
بحث، استفاده از آموزش و یادگیری و الگـوریتم هـای آن را در بحـث کـشف چهـره، محـدود کـرده ایـم.
مشکلات مربوط به تشخیص چهره، می توانند شامل نور، زاویه دید دوربین، حرکت و سایر موارد محیطـی
باشند، که این مشکلات نیز به صورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفته اند.

یک مطلب دیگر :

مقدمه:
در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعـات، بـسیار مهـم و مـشکل شـده
است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط کارتهای اعتباری، هک شدن کامپیوترها و نقض
امنیت در شبکه ها و دولت ها، چیزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به نحـوی
امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند.
تکنولوژیهای جدید برای تعیین هویت منحصر هر فرد، بر پایه روش های Biometric بنیـان نهـاده
شده اند. که این روش ها، روشهای خودکـاری از بـازبینی و تـشخیص هویـت موجـودات زنـده در زمینـه
ویژگیهای فیزیکی از قبیل اثر انگشت یا وضعیت چهره، و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست دادن، می
باشند. به این دلیل که، ویژگی های فیزیکی خیلی کمتر تغییر می کنند، ولی موارد رفتاری ممکـن اسـت

پایان نامه


به علت استرس، وضعیت روانی شخص، یا موقعیت شخص به راحتی دستخوش تغییـرات شـوند، در میـان
روش ها و متدهای مختلف برای تعیین هویت، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده مـی کننـد،
علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی وجود دارد، قابل اعتمادتر از آنهـایی هـستند کـه ویژگـی هـای
فیزیولوژیکی(زیستی) را بکار می گیرند.
با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به راحتی متوجه این نکته خواهیم شد که امـروزه بـشر بـا نیازهـایی
مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها مـی
باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در همه جهت ها، باعث بالا رفـتن راه هـای انتقـال و اشـتراک
اطلاعات، شده است، که این تغییر مکان ها، در ساختارهای پیچیده ای انجام مـی شـوند. همـانطوری کـه
تحرک، نشات گرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعـات شخـصی و مقـادیر آنهـا را
شامل می شوند. در محیط هایی که اهمیت امنیت و تشکیلات، افزایش یافتـه اسـت، شناسـایی و تعیـین
اعتبار در زمینه های گوناگونی از تکنولوژی ها توسـعه داده شـده انـد. کنتـرل ورودیهـای سـاختمان هـا،
کنترل دسترسی در کامپیوترهای عمومی، مثالهایی هستند کـه نـشان دهنـده تـشخیص هویـت و اعتبـار
سنجی در جامعه کنونی میباشند.
روش تشخیص چهره (Face Recognition) یکی از چنـدین روش Biometric اسـت کـه دارای
دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی که لازم بود تـا
کاربر حداقل PIN و کلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های تشخیص چهره، کاربر خیلی راحت با
چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سـنجی وارد شـود. در حـال حاضـر عـلاوه بـر ایـن کاربردهـای
کلاسیک، برای تشخیص چهره، اعتبار سنجی های جدیدی پدیدار شده اند. به طور نمونه، در بانک ها و یـا
تأسیسات قضایی که امنیت از سایر ادارات معمولی بالاتر است، امنیت بیشتر توسط کامپیوترهـای زیـادی
که امروزه مجهز به چندین دوربین می باشند، انجام می شود. در این حالت، یک نرم افزار تشخیص چهره،
به صورت مداوم، آنچه که در جلوی دوربین اتفاق می افتد، را در کنترل داشته و در صورت برخورد بـا هـر
گونه وضعیتی خارج از وضعیت از قبل تعیین شده، هشدارهای لازم را اعلام می نماید.
٣
در حال حاضر، چندین روش برای سازماندهی و طبقه بندی زمینـه هـای مختلـف تـشخیص چهـره،
امکان پذیر میباشد. به عنوان نمونه، الگوریتم هایی که با چهـره و محـیط آن سـر و کـار دارنـد (هماننـد
سیستم های کنترل نشده)، باید با الگوریتم هایی که با سیستم های کنترل شده(هماننـد چـراغ راهنمـا و
نورپردازی یک تئاتر) کار می کنند، متمایز گردند. همچنین سیستم هایی که از یک یا چند تـصویر بـرای
تشخیص چهره استفاده می کنند، از سیستم هایی کـه از مقـادیر پیوسـته ویـدئویی اسـتفاده مـی کننـد،
متمــایز مــیشــوند. در صــورتیکه ایــن تفــاوت هــای ســطح پــایین در مــشکلات ضــروری در Face
Recognition حذف شوند، یـک گـروه بنـدی براسـاس سـه حالـت Frontal و Profile و -View
Tolerant ارائه می شود.
می توان گفت که الگوریتم های تشخیص چهره، مدل های ساده هندسی را استفاده مـی کننـد، امـا
پروسه تشخیص، امروزه در یک علم پیچیده ریاضی و پروسه های Matching وارد شده است. بزرگتـرین
پیشرفت آنها در سالیان اخیر، سوق دادن تکنولوژی تشخیص چهره، به صحنههای متاثر از نور مـی باشـد،
بدین ترتیب که می توان در شرایط نوری متفاوت نیز، پروسه تشخیص چهره را به نحو مطلوبی انجـام داد.
تشخیص چهره، می تواند برای بازبینی (Verification)و تعیین هویت (Identification)، نیز بـه کـار
برده شود.
زمینه های زیاد تجاری، برای ایجاد اینگونه نرم افزارها و امکان دسترسی به تکنولوژی های مورد نیـاز
بعد از چندین سال تحقیق، دو دلیل مهم برای تکیـه بـر اهمیـت Face Recognition و ادامـه تـلاش
برای داشتن سیستم های قوی تر می باشد.
روش های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر